大数据技术专业
方案简介
大数据工程技术专业产教融合实践中心面向新一代信息技术产业的发展体系与新时代数字技能型人才需求，聚焦大数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据实施与运维、大数据开发等岗位的“数字工匠”人才培养，搭建覆盖人才培养全过程的进阶式一体化实践教学体系，并建设与之配套的软硬件实训设备与环境、智慧化管理平台以及相关实训教学文档和资源。搭建起“岗位能力导向、面向真实生产、岗课赛证融通、进阶实训体系、智慧平台驱动”的数字产业工匠实训平台。
特色优势
• 项目场景产业化，项目来自东软真实行业场景的项目，包括交通大数据、金融大数据、电商大数据等。
• 项目案例教学化，项目教学化拆解与改造，实现产业级项目技术与教学的适配。
• 项目技术前沿化，离线数仓、实时数仓、流式数据湖、Cube立方体；核心技术到开发语言全覆盖全的软件生态体系。
• 项目体系进阶化，五级项目贯穿多门专业课程，可以覆盖大数据采集与处理、数据分析与可视化、大数据实施与运维等多个岗位。
• 项目实训工程化，遵循工程规范、标准、流程，对接大数据应用开发，金砖大数据分析应用与决策赛项。
• 配套资源精细化，配套资源十件套，指导书、教案、教学视频、考卷练习题，实验环境、素材包、源代码、接口文档等。
建设内容
面向岗位
通过行业需求调研与分析，梳理未来行业最紧缺岗位，专科生需求占比最高的岗位情况。明确面向岗位：大数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据实施与运维、大数据开发。
实践课程资源
将目标岗位的典型工作任务与职业能力要求，转化为“工程能力导向，岗课赛证融通”的模块化课程体系。其中核心课程4门，实践课程4门。
交通大数据综合实训项目
交通大数据综合实践项目，设计模拟交通监控设备所产生的数据，通过实时和离线的数据分析方法，提供有关交通流量、违法行为和交通安全等方面的信息和洞见。项目引入大数据平台的整体实现过程，技术涵盖大数据平台搭建、数据采集、处理、数据分析与挖掘、数据可视化五个模块的关键工作任务，可支撑大数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据实施与运维等岗位能力培养。
金融大数据综合实训项目
金融大数据综合实践项目，通过分析银行客户的交易数据、账户情况和信用卡使用记录，了解客户的消费模式和储蓄倾向以及贷款相关的数据，如借款金额、还款情况、贷款结构和利率等，可以评估贷款业务的运行状况，及时发现并管理潜在的信贷风险。项目引入大数据平台的整体实现过程，技术涵盖大数据平台搭建、数据采集、处理、数据分析与挖掘、数据可视化五个模块的关键工作任务，可支撑大数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据实施与运维等岗位能力培养。
电商大数据综合实训项目
电商大数据综合实践项目，以电商场景为切入点，通过分析电商后台的数据进行全面的用户分析和趋势的分析，以及商品销售和市场营销的效果分析。项目引入大数据平台的整体实现过程，技术涵盖大数据平台搭建、数据采集、处理、数据分析与挖掘、数据可视化五个模块的关键工作任务，可支撑大数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据实施与运维等岗位能力培养。
一体化智慧教育平台
一体化智慧教育平台全面整合“教、学、管、训、评”等应用场景，能为管理者提供强有力的数据支持和决策依据，能为学生提供学历教育、就业求职、自我提升等个性化、智慧化的终身教育服务；能为教师开展混合式教学提供智慧化教学环境，便捷的教学互动工具，稳步提升教学质量。
面向专业
高职专科：大数据技术、人工智能技术应用等。
大数据工程技术专业产教融合实践中心面向新一代信息技术产业的发展体系与新时代数字技能型人才需求，聚焦大数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据实施与运维、大数据开发等岗位的“数字工匠”人才培养，搭建覆盖人才培养全过程的进阶式一体化实践教学体系，并建设与之配套的软硬件实训设备与环境、智慧化管理平台以及相关实训教学文档和资源。搭建起“岗位能力导向、面向真实生产、岗课赛证融通、进阶实训体系、智慧平台驱动”的数字产业工匠实训平台。
特色优势
• 项目场景产业化，项目来自东软真实行业场景的项目，包括交通大数据、金融大数据、电商大数据等。
• 项目案例教学化，项目教学化拆解与改造，实现产业级项目技术与教学的适配。
• 项目技术前沿化，离线数仓、实时数仓、流式数据湖、Cube立方体；核心技术到开发语言全覆盖全的软件生态体系。
• 项目体系进阶化，五级项目贯穿多门专业课程，可以覆盖大数据采集与处理、数据分析与可视化、大数据实施与运维等多个岗位。
• 项目实训工程化，遵循工程规范、标准、流程，对接大数据应用开发，金砖大数据分析应用与决策赛项。
• 配套资源精细化，配套资源十件套，指导书、教案、教学视频、考卷练习题，实验环境、素材包、源代码、接口文档等。
建设内容
面向岗位
通过行业需求调研与分析，梳理未来行业最紧缺岗位，专科生需求占比最高的岗位情况。明确面向岗位：大数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据实施与运维、大数据开发。
实践课程资源
将目标岗位的典型工作任务与职业能力要求，转化为“工程能力导向，岗课赛证融通”的模块化课程体系。其中核心课程4门，实践课程4门。
交通大数据综合实训项目
交通大数据综合实践项目，设计模拟交通监控设备所产生的数据，通过实时和离线的数据分析方法，提供有关交通流量、违法行为和交通安全等方面的信息和洞见。项目引入大数据平台的整体实现过程，技术涵盖大数据平台搭建、数据采集、处理、数据分析与挖掘、数据可视化五个模块的关键工作任务，可支撑大数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据实施与运维等岗位能力培养。
金融大数据综合实训项目
金融大数据综合实践项目，通过分析银行客户的交易数据、账户情况和信用卡使用记录，了解客户的消费模式和储蓄倾向以及贷款相关的数据，如借款金额、还款情况、贷款结构和利率等，可以评估贷款业务的运行状况，及时发现并管理潜在的信贷风险。项目引入大数据平台的整体实现过程，技术涵盖大数据平台搭建、数据采集、处理、数据分析与挖掘、数据可视化五个模块的关键工作任务，可支撑大数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据实施与运维等岗位能力培养。
电商大数据综合实训项目
电商大数据综合实践项目，以电商场景为切入点，通过分析电商后台的数据进行全面的用户分析和趋势的分析，以及商品销售和市场营销的效果分析。项目引入大数据平台的整体实现过程，技术涵盖大数据平台搭建、数据采集、处理、数据分析与挖掘、数据可视化五个模块的关键工作任务，可支撑大数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据实施与运维等岗位能力培养。
一体化智慧教育平台
一体化智慧教育平台全面整合“教、学、管、训、评”等应用场景，能为管理者提供强有力的数据支持和决策依据，能为学生提供学历教育、就业求职、自我提升等个性化、智慧化的终身教育服务；能为教师开展混合式教学提供智慧化教学环境，便捷的教学互动工具，稳步提升教学质量。
面向专业
高职专科：大数据技术、人工智能技术应用等。
典型案例
福建信息职业技术学院“大数据产教融合实训基地”项目
广东科学技术职业学院“人工智能创新中心”项目
辽公网安备 21029602000700号