方案简介
人工智能技术应用专业产教融合实践中心面向新一代信息技术产业的发展体系与新时代数字技能型人才需求，聚焦数据采集与标注工程师、人工智能训练师、人工智能应用开发工程师等岗位的“数字工匠”人才培养，搭建覆盖人才培养全过程的进阶式一体化实践教学体系，并建设与之配套的软硬件实训设备与环境、智慧化管理平台以及相关实训教学文档和资源。搭建起“岗位能力导向、面向真实生产、岗课赛证融通、进阶实训体系、智慧平台驱动”的数字产业工匠实训平台。
特色优势
• 项目场景产业化，项目来自于大东软产业及战略新兴产业，包括无人驾驶、智能监控等。
• 项目案例教学化，项目教学化拆解与改造，实现产业级项目技术与教学的适配。
• 项目技术前沿化，生成对抗网络（GANs）、开源AI框架等行业新技术、新工具，软硬结合，突出人工智能应用新生态。
• 项目体系进阶化，五级项目贯穿多门专业课程，覆盖数据采集与标注工程师、人工智能训练师、人工智能应用开发工程师三个岗位。
• 项目实训工程化，遵循企业项目开发工程规范、标准、流程。
• 配套资源精细化，丰富的”六件套“资源，课程标准、教案、课件、教学微视频等，开箱即用。
建设内容
面向岗位
通过行业需求调研与分析，梳理未来行业最紧缺岗位，专科生需求占比最高的岗位情况。明确面向岗位：数据采集与标注工程师、人工智能训练师、人工智能应用开发工程师。
实践课程资源
将目标岗位的典型工作任务与职业能力要求，转化为“工程能力导向，岗课赛证融通”的模块化课程体系。其中基础课程6门，核心课程10门。
数据采集与标注实训室
实训室主要支撑数据采集与标注工程师岗位，包含1个课程项目和2个综合项目，采用LabelImg等主流标注工具，覆盖了数据采集与标注工程师岗位所需的数据标注、数据预处理的能力训练。支撑数据标注技术、数据采集技术与应用、数据处理与分析三门课程。
人工智能训练师实训室
实训室主要支撑人工智能训练师岗位，包含2个综合项目，使用常见人工智能算法库、词向量编码方法等进行人工智能深度学习算法模型的训练与测试，覆盖了人工智能训练师岗位所需的搭建算法模型和训练算法模型的能力训练。支撑机器学习应用、深度学习应用开发、算法模型测试与优化三门课程。
人工智能应用开发实训室
实训室主要分为视觉、语言、语音三个技术方向的子实训室。
计算机视觉分析方向，主要支撑人工智能应用开发岗位的视觉技术方向，包含5个综合项目，搭配人工智能实验箱硬件，覆盖了计算机视觉（Computer Vision, 简写CV）的典型应用场景。自然语言处理方向主要支撑人工智能应用开发岗位的自然语言处理技术方向，包含8个综合项目，搭配人工智能实验箱硬件，覆盖了自然语言处理（Natural Language Processing，简写NLP）的典型应用场景，集成了大型语言模型（LLMs）和RAG模型。智能语音训练方向，主要支撑人工智能应用开发岗位的语音处理技术方向，包含7个综合项目，搭配人工智能实验箱硬件，覆盖语音信号实时处理和基于人工智能的中文语音识别等应用场景。
智慧监控实训室
实训室打造了一系列围绕教育过程数智化的AI智能产品，包含4个综合项目，可以支撑数据采集与标注工程师、人工智能训练师、人工智能应用开发工程师三个岗位的能力培养。
无人驾驶实训室
实训室紧密贴合了国家对于智能交通、人工智能及自动化技术的战略发展规划，包含5个综合项目，搭配无人驾驶沙盘和无人驾驶智能车硬件，涵盖了无人驾驶的硬件实践、雷达环境感知技术、视觉环境感知技术，以及自动驾驶的实现过程。实训室可以支撑数据采集与标注工程师、人工智能训练师、人工智能应用开发工程师三个岗位的能力培养。
一体化智慧教育平台
一体化智慧教育平台全面整合“教、学、管、训、评”等应用场景，能为管理者提供强有力的数据支持和决策依据，能为学生提供学历教育、就业求职、自我提升等个性化、智慧化的终身教育服务；能为教师开展混合式教学提供智慧化教学环境，便捷的教学互动工具，稳步提升教学质量。
面向专业
高职专科：大数据技术、人工智能技术应用等。
典型案例
辽公网安备 21029602000700号